Ressources pour R

 

Le site principal : http://www.r-project.org/

Outre les programmes et une FAQ très générale (pas du tout How to ?), le site contient des liens vers des documentations, essentiellement en anglais

Généralités

Université Lyon 1

Dans la colonne de gauche, on trouve ENORMEMENT de documentations, sous la forme de documents PDF mêlant texte, code R et résultats. Excellent outil pour apprendre par la pratique.

            Statistiquement, il y est beaucoup question de statistiques descriptives ainsi que d’analyses de données.

On y trouve aussi beaucoup de sujets généraux sur R.

Intérêt pédagogique : ***

Intérêt statistique : ***

 

Groupe d’utilisateurs du CIRAD

Groupe assez actif, mais dont les séries temporelles ne constituent pas la préoccupation première.

            Intérêt général : **

 

R by example

            En anglais

            Des exemples

Statistiques et économétrie

Applied Regression

            Il s’agit de la page accompagnant le livre de John Fox.

            Outre des scripts R, il contient des documents PDF synthétiques très intéressants.

            Intérêt statistique : ***

 

CRAN Task View : Computational Econometrics

            Descriptif rapide mais fourni des implémentations dans R de nombreuses techniques économétriqus

 

Time series and its applications, de R.H. Shumway et D.S. Stoffer

            Page accompagnant le livre.

            De très intéressantes ressources sur les séries temporelles dans R.

 

Rmetrics

            Site spécialisé dans la finance

            Très complet (séries temporelles, copules, extrêmes, etc.)

Représentations graphiques

R graphics

            Il s’agit de la page accompagnant le livre de Paul Murrel

Le site propose des graphiques très pédagogiques, utiles à tous les stades de maîtrise de R : débutant comme avancé.

Intérêt : ***

 

Des graphiques pour comprendre tous les paramètres graphiques

            Un document extrêmement pratique pour le fine tuning des graphiques

 

Les palettes de RColorBrewer

            Je ne saurais trop vous recommander l’emploi du package RColorBrewer

 

R Graph Gallery

De nombreux graphiques avancés, disponible avec leur code. Intéressant pour s’en inspirer.

            Intérêt : **